随着智能交通体系的持续升级与自动驾驶产业链的迅猛发展，智能座舱、车路协同、V2X通信、边缘计算等前沿技术正日益成为推动“未来出行”变革的核心力量。在这一背景下，技术评审不仅是筛选项目的过程，更是引导行业技术路线、评判技术成熟度与落地价值的关键机制。具备专业背景、工程实践经验与行业洞察力的评审专家，已逐渐成为推动产业规范、引导创新走向理性的重要引擎。

李璞先生现任ACO TECH SDN BHD首席执行官，长期致力于智能网联汽车系统的架构设计与工程落地，在智能座舱人机交互、车路融合算法、边缘智能感知等多个方向拥有突出建树。他主导研发的“一种基于任务需求矩阵的多源感知信息融合系统V1.0”、“一种基于行为预测的沉浸式座舱交互系统V1.0”以及“一种基于实时工况识别的座舱环境调节系统V1.0”等技术成果，已申请获得多项知识产权，并在中国多地实现场景部署。

李璞不仅具备学术理论深度，还具备产业规模化管理能力。他所主导的技术产品，已服务于多个智能交通试点城市与主机厂合作项目，涵盖从感知算法设计、硬件集成、数据调度到HMI用户交互系统的完整技术链条。他还曾在《IEEE Access》《Computer Communications》《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》等国际权威期刊上发表多篇高水平论文，聚焦于IoV中负载均衡、DRL智能调度、信号优化等核心课题，形成了“理论—工程—产业”三位一体的技术治理路径。正因如此，李璞的评审判断并非流于评分维度的“技术罗列”，而是建立在全栈认知与系统协同的能力模型之上。他对于项目的评估兼顾底层架构创新与终端用户适配度，注重方案的标准化程度、迭代潜力及跨领域复用价值，这也为其在多个技术评比场合赢得了广泛认可。

在“2023智能座舱与车路协同技术创新挑战赛”中，李璞作为主评审专家之一，系统参与了赛事前期评审标准的制定、中期项目技术评估与后期结果复核三大关键阶段。在项目点评中，他指出了“车端过载模型与路端冗余感知节点之间的协同瓶颈问题”，建议引入自适应负载平衡策略以提升系统鲁棒性，其意见被多个评审专家采纳并转化为评分参考维度。进入2024年，李璞再度受邀担任“未来出行智能系统技术评比大赛”评审专家。此次评比在中港科技创新协会举办，汇聚了众多具备产业落地背景的智能网联技术方案。李璞再次展现出其深厚的评审素养和技术格局。在对《面向多场景融合的智能车路协同感知系统》项目进行评审时，他敏锐指出该项目虽然在模拟环境下表现优异，但在多节点环境下未充分考虑异步调度的容错机制，建议团队补充高并发测试数据，并设立热备切换策略以降低城市干路异常风险。

他不仅评估项目的现状，更善于引导团队理解技术背后的应用逻辑，挖掘未来迭代的结构性路径。在多个项目现场，李璞与团队进行了深入的技术交流，提出了关于“边缘节点分布规律”“融合架构层级与标准接口约束”等系统性建议，帮助参赛者从“点”理解“面”，从“解决问题”迈向“构建体系”。

在智能交通迈向城市级部署、智慧座舱转向深度个性化、车路协同融合迈向系统自治的新时代，随着车路协同系统进入大规模部署阶段，标准碎片化、接口不一致、感知耦合度不足等新一轮挑战接踵而至，行业迫切需要具备全栈思维与协同能力的专家来引导发展方向、制定技术准则。李璞在两个大型评比活动中的专业表现，恰恰为行业如何建立权威、理性与开放并存的评审机制提供了实践样本。（文/张琪）