九章云极DataCanvas公司强势入选IDC生成式AI图谱7大核心板块

2024-06-29 09:59   来源: 互联网    阅读量:4480

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近日,IDC发布重磅市场研究报告《IDC Market Glance:中国生成式AI市场概览》(以下简称《报告》),并发布全新的《中国生成式AI生态图谱》。凭借优势显著的人工智能基础软件实力和前瞻稳健的智算中心布局,九章云极DataCanvas公司再度入围图谱,作为代表厂商上榜基础设施(AI基础设施软件)、基础模型(通用模型、行业模型)、GenAI平台(模型构建和编排、应用开发和部署、数据管理)、GenAI应用(行业应用)四大领域的七大关键板块。

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图片来源:IDC中国

作为生成式AI市场的风向标,IDC中国分析团队多年来持续跟踪梳理市场动态,本次《报告》重点展现了2024上半年包括基础设施、基础模型、GenAI平台、GenAI应用、GenAI服务在内的生成式AI行业五大核心领域发展新态势。

“过去2个季度,中国大模型市场呈现出超出寻常的活力与速度:基础大模型能力不断迭代更新,大模型应用开发工具层出不穷……如图谱所示,基础设施层硬件相关市场格局基本保持稳定;基础模型层基础大模型暂时趋于稳定,行业大模型开始爆发;模型开发平台以及应用开发平台正在扩张;基于大模型的应用市场逐步繁荣;服务层则相对稳定。”

——《IDC Market Glance:中国生成式AI市场概览》

“AI基础设施管理软件市场首先获益”DataCanvas Alaya NeW智算操作系统先声夺人

《报告》分析GenAI生态中基础架构层时指出:智算中心建设在中国持续走热,粗略估计2024年上半年智算中心建设项目规模已超过50亿元人民币。伴随着智算中心的建设,中国AI加速芯片市场中本土品牌的渗透率也在持续提升。此外,大模型的整体发展也让网络安全市场以及AI基础设施管理软件市场首先获益

生成式AI整体行业发展表明,AI软件在智算产业正在加速应用,地位愈发重要,并将与智算中心的迅猛发展共同繁荣。在智能算力爆发的窗口期,九章云极DataCanvas公司洞悉硬件与AI软件的发展规律,预判AI基础软件广阔的创新蓝海,凭借十余年人工智能基础软件的夯实积累,迅速推出面向智算中心的AI软件产品——DataCanvas Alaya NeW智算操作系统

作为智算中心的“中枢神经”,DataCanvas Alaya NeW智算操作系统(以下简称“Alaya NeW”)以告别“裸金属”、为AI而生、全局加速优化、异构算力纳管与调度和1度算力五大价值体系为基核,以输出“可用、好用、经济的算力”为终极目标,为广大的算力终端用户、AI技术和大模型应用广泛落地提供坚实的软件支撑。

Alaya NeW不仅是算力经济时代软件与硬件的桥接,更是定义算力基础设施的关键力量,将在新计算世界中推动计算能力实现飞跃式提升。

人工智能基础软件供应商&算力建设运营核心供应商

本次公司再度入围中国生成式AI图谱中五个领域中的四大领域、七个板块,是权威机构对于公司人工智能各维度实力的再度肯定。多年来,九章云极DataCanvas公司通过不断在AutoML自动机器学习、AutoDL自动深度学习等前沿AI技术的创新钻研,凭借多模态通用大模型、行业大模型、人工智能平台、多模向量数据库、因果学习软件等AI软件产品的规模化商业布局,成为备受行业认可的人工智能基础软件供应商。

其中,秉持开放友好理念的DataCanvas Alaya九章元识“通识+产业”大模型矩阵,作为公司主力大模型产品,为用户赋予更大自由度的AI创新,提供了一系列不同配置和参数的Base和Chat模型,其中Alaya-7B Base&Chat Model已开源发布。

《报告》研判未来趋势时提到,“行业大模型开始爆发”。基于九章云极DataCanvas自研的高品质、多领域垂类语料库和图库,DataCanvas Alaya行业大模型具备丰富的垂类知识储备和强大的逻辑推理能力,能够轻松适用于如行业专业知识的问答与管理、业务文档撰写与修订、方案规划与制定、代码编写与注释等多任务场景,进一步加速行业大模型的广泛应用。

智算大潮当前,九章云极DataCanvas公司把握既有前沿技术和服务经验,将AI软件以核心操作系统的形式深度融入智算中心体系,同时积极与上下游生态伙伴合作在全国范围布局智算中心建设和运营。目前,公司已在北京、天津、河北、山东、安徽、广东、江苏、浙江、福建、贵州、宁夏等多地布局智算中心项目,输出从底层算力到中间软件再到上层应用的“算力+算法”一体化AI解决方案。

算力创造未来,软件定义算力。九章云极DataCanvas公司锚定“人工智能基础软件供应商、算力建设运营核心供应商”核心定位,将集中自主创新的AI能量,全力带动AI基础软件在智算新世界起舞腾飞!


责任编辑:Linda
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