AI将通过分析病人的声音来寻找痴呆症的迹象

2020-11-04 15:32   来源: 互联网    阅读量:3243

SKTELECOM和首尔国立大学医学院已经开发了一种人工智能(AI)工具来帮助早期识别痴呆症。


两家公司周一表示,人工智能工具通过与患者10分钟的谈话分析患者的声音,以确定他们是否患有痴呆。


他们说,人工智能可以做到这一点,因为声带发出的声音在通过通道时会发生变化,对于健康人和痴呆症患者来说,这种变化是以不同的方式发生的。艾在诊断时寻找这种差异。


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SKTELECOM说,这种无障碍将有助于早期诊断,并解释说,这对于减缓痴呆的进展至关重要。它还将为医院和老年人节省资金。


根据国家痴呆症研究所的数据,韩国在2019年有788000名痴呆症患者,预计到2030年将增加到136万人。


SKTELECOM和该大学将于本月在各大医院和当地痴呆诊所尝试该项目,以提高诊断的准确性。


该程序将作为远程诊断的应用程序提供。


他们还将致力于增加语音模式分析、面部识别、心跳监测和血压测量,以进一步提高诊断程序的准确性。

责任编辑:无量渡口
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